گروه دوران
بسته
(0) دانلود فایل
شما هیچ موردی قابل دانلود ندارید!
شماره تماس : 43585
دسته بندی ها
    فیلترها
    Preferences
    جستجو

    Oracle Data Mining Techniques

    تماس برای قیمت
    فروشنده: Oracle

    داده کاوی یکی از مطرح ترین روش های تحلیل داده می باشد که امروزه کاربرد های متعددی را در کسب و کار های مختلف پیدا کرده است. ابزار ها و نرم افزار های متعددی برای داده کاوی وجود دارد. شرکت Oracle  امکانات مختلفی را در خود پایگاه داده Oracle برای داده کاوی ارایه می دهد و Feature را با عنوان Oracle Data Miner در پایگاه داده Oracle  معرفی نموده است. مفاهیم داده کاوی و معرفی و آموزش Oracle Data Miner موضوع این دوره می باشد.

    داده کاوی یکی از مطرح ترین روش های تحلیل داده می باشد که امروزه کاربرد های متعددی را در کسب و کار های مختلف پیدا کرده است. ابزار ها و نرم افزار های متعددی برای داده کاوی وجود دارد. شرکت Oracle  امکانات مختلفی را در خود پایگاه داده Oracle برای داده کاوی ارایه می دهد و Feature را با عنوان Oracle Data Miner در پایگاه داده Oracle  معرفی نموده است. مفاهیم داده کاوی و معرفی و آموزش Oracle Data Miner موضوع این دوره می باشد.

    مشخصات محصول
    پیشنیاز

     

     

    آشنایی با مفاهیم داده و علوم کامپیوتر پیش نیاز این دوره می باشد.
     
     
    مخاطبین

     

     

    کارشناسان داده ، تحلیل گران کسب و کار و علاقه مندان حوزه BI

     

     

    سرفصل دوره

     

     

    <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><meta name="ProgId" content="Word.Document"><meta name="Generator" content="Microsoft Word 15"><meta name="Originator" content="Microsoft Word 15"> <style type="text/css"> </style>

    Introduction<o:p></o:p>

    • Course Objectives<o:p></o:p>
    • Suggested Course Pre-requisites<o:p></o:p>
    • Suggested Course Schedule<o:p></o:p>
    • Class Sample Schemas<o:p></o:p>
    • Practice and Solutions Structure<o:p></o:p>
    • Review location of additional resources (including ODM and SQL Developer documentation and online resources)<o:p></o:p>

    Overviewing Data Mining Concepts<o:p></o:p>

    سرفصل دوره
    • What is Data Mining?<o:p></o:p>
    • Why use Data Mining?<o:p></o:p>
    • Examples of Data Mining Applications<o:p></o:p>
    • Supervised Versus Unsupervised Learning<o:p></o:p>
    • Supported Data Mining Algorithms and Uses<o:p></o:p>

    Understanding the Data Mining Process<o:p></o:p>

    • Common Tasks in the Data Mining Process<o:p></o:p>

    Introducing Oracle Data Miner 11g Release 2<o:p></o:p>

    • Data mining with Oracle Database<o:p></o:p>
    • Introducing the SQL Developer interface<o:p></o:p>
    • Setting up Oracle Data Miner<o:p></o:p>
    • Accessing the Data Miner GUI<o:p></o:p>
    • Identifying Data Miner interface components<o:p></o:p>
    • Examining Data Miner Nodes<o:p></o:p>
    • Previewing Data Miner Workflows<o:p></o:p>
    سرفصل دوره

    Using Classification Models<o:p></o:p>

    • Reviewing Classification Models<o:p></o:p>
    • Adding a Data Source to the Workflow<o:p></o:p>
    • Using the Data Source Wizard<o:p></o:p>
    • Creating Classification Models<o:p></o:p>
    • Building the Models<o:p></o:p>
    • Examining Class Build Tabs<o:p></o:p>
    • Comparing the Models<o:p></o:p>
    • Selecting and Examining a Model<o:p></o:p>

    Using Regression Models<o:p></o:p>

    • Reviewing Regression Models<o:p></o:p>
    • Adding a Data Source to the Workflow<o:p></o:p>
    • Using the Data Source Wizard<o:p></o:p>
    • Performing Data Transformations<o:p></o:p>
    • Creating Regression Models<o:p></o:p>
    • Building the Models<o:p></o:p>
    • Comparing the Models<o:p></o:p>
    • Selecting a Model<o:p></o:p>
    سرفصل دوره

    Performing Market Basket Analysis<o:p></o:p>

    • What is Market Basket Analysis?<o:p></o:p>
    • Reviewing Association Rules<o:p></o:p>
    • Creating a New Workflow<o:p></o:p>
    • Adding a Data Source to th Workflow<o:p></o:p>
    • Creating an Association Rules Model<o:p></o:p>
    • Defining Association Rules<o:p></o:p>
    • Building the Model<o:p></o:p>
    • Examining Test Results<o:p></o:p>

    Using Clustering Models<o:p></o:p>

    • Describing Algorithms used for Clustering Models<o:p></o:p>
    • Adding Data Sources to the Workflow<o:p></o:p>
    • Exploring Data for Patterns<o:p></o:p>
    • Defining and Building Clustering Models<o:p></o:p>
    • Comparing Model Results<o:p></o:p>
    • Selecting and Applying a Model<o:p></o:p>
    • Defining Output Format<o:p></o:p>
    • Using Oracle Net Manager<o:p></o:p>
    سرفصل دوره

    Performing Anomaly Detection<o:p></o:p>

    • Reviewing the Model and Algorithm used for Anomaly Detection<o:p></o:p>
    • Adding Data Sources to the Workflow<o:p></o:p>
    • Creating the Model<o:p></o:p>
    • Building the Model<o:p></o:p>
    • Examining Test Results<o:p></o:p>
    • Applying the Model<o:p></o:p>
    • Evaluating Results<o:p></o:p>

    Deploying Data Mining Results<o:p></o:p>

    • Requirements for deployment<o:p></o:p>
    • Deployment Tasks<o:p></o:p>

    Examining Deployment Options<o:p></o:p>